蘋果新 Siri AI 找上 Google。OpenAI 同日遞出 IPO。

今天的 AI 新聞圍著兩件事轉。一件是蘋果在 WWDC26 端出延宕兩年的 Siri AI，撐起它伺服器模型的卻是 Google 的 Gemini；另一件是 OpenAI 跟著 Anthropic，把 IPO 申請遞進了美國證交會。前者讓外界看到蘋果願意把核心能力交給對手，後者把 AI 公司在私募市場養出來的估值，第一次推到公開市場面前。

蘋果的 Siri AI，押在「懂你」而不是「最大」

蘋果這次沒去比模型大小。新版 Siri AI 主打三件事：個人脈絡理解、螢幕感知、世界知識。它能跨訊息、郵件、照片找出朋友推薦過的那家餐廳，能直接回答你螢幕上正在看的內容，也能上網抓即時資訊並多輪追問。Siri 終於有了獨立 App，對話紀錄透過 iCloud 私密同步。

技術底層是新一代 Apple 基礎模型，同時在裝置端與私密雲端運算的伺服器上運行。蘋果軟體工程資深副總 Craig Federighi 揭露，最新的伺服器端模型是和 Google 合作、在 NVIDIA 晶片上開發而成，私密雲端運算也首度延伸到蘋果資料中心以外的 Google Cloud。

這對一向強調晶片與資料自主的蘋果，是少見地把核心模型能力交給外部夥伴。Federighi 在發表會上的一句話，反而像在跟同業劃線：有些人似乎正一路向前衝，看似只為了 AI 而追逐 AI，卻沒有清楚顧及它最終要服務的人。

蘋果挑的是把使用者的訊息、郵件、照片、行事曆與螢幕內容理解透徹，不是做最會聊天的模型。Siri AI 預計今年稍晚以 Beta 推出，初期只支援英文，範圍不含歐盟與中國。

落地的限制比想像多。iOS 27 最舊可支援到 iPhone 11，但像 Siri 聲音自訂這種新功能，只開放給 iPhone 17 Pro、iPhone Air，以及搭載 M4 以上、12GB 記憶體的 iPad 等最新機種。想換個口音的舊機使用者，這輪還排不上。

AI 公司排隊遞 IPO，私募估值要進公開市場驗收

OpenAI 週一宣布，已用保密方式向美國證交會遞出 S-1 上市草案。公司估值約 8520 億美元，ChatGPT 每週活躍用戶超過 9 億人。OpenAI 說還沒決定時程，部分計畫以私人公司身分推動比較容易，所以上市仍有變數，最快可能落在今年第四季。它同時打算促成一項收購要約，讓員工能以最新估值出售手中持股。

這是接著 Anthropic 來的。Anthropic 上週已秘密提交 S-1，近期融資後估值達 9650 億美元。再往前，馬斯克旗下的 SpaceX 也在準備上市，目標估值 1.8 兆美元、計劃募資最高 750 億美元，規模相當於阿里巴巴當年的 10 倍。

不是每家都急著進場。AI 搜尋公司 Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 說，無論 OpenAI 和 Anthropic 上市結果如何，Perplexity 仍維持 2028 年的時程。他替兩家的高估值辯護，但也提醒，如果一家模型公司六個月都看不到明顯進步，那就是問題。他還補了一句：當開源模型九成任務都能完成、成本只有前線模型的一到兩成，企業自然會選便宜的那個。

已經上市的給了參考點。AI 晶片新創 Cerebras 掛牌滿 25 天、承銷商緘默期一過，幾家投行才首度給出評價，看好它用單一超大晶片運算的晶圓級架構，客戶已包含 OpenAI 與 AWS。保密提交的好處，是能在文件公開前先讓主管機關審過財務，把節奏留在自己手上。

晶片代工不再只押一家，Google 把 TPU 訂單分給 Intel

AI 晶片需求把台積電的先進製程與先進封裝產能壓得很緊，過度押在單一供應商成了設計公司的風險。Google 的動作最明確。它測試 Intel 先進封裝技術數個月後，據報已下單，計畫在 2028 年製造超過 300 萬顆自研的 TPU。

TPU 是 Google 訓練與執行 AI 模型的自研晶片，撐起 Gemini、AI 搜尋與雲端機器學習，甚至已開始向 Apple、Meta 出售使用權限。這批大單對長年在晶圓代工苦追、持續虧損的 Intel，是少見的轉機。NVIDIA 也在測試 Intel 的 18A 製程。

把訂單分散出去的算盤不難理解。當算力需求一路往上、單一代工廠的產能變成瓶頸，設計公司寧可多開一條備援產線，也不想被卡在交期上。Intel 接不接得穩這些訂單，要看它先進封裝與 18A 的良率撐不撐得住。

馬斯克要把資料中心送上太空

SpaceX 上市前，馬斯克首度公開太空 AI 資料中心衛星的設計。首代衛星叫 AI1，配備跨度 70 公尺的大型太陽能板，支援平均 120 千瓦、尖峰 150 千瓦的運算負載。換算下來，一顆衛星的算力約等於一座 NVIDIA 機櫃，初期採用 NVIDIA 晶片。

這不是單顆衛星的事。從 SpaceX 的藍圖看，馬斯克要的是一個由 100 萬顆衛星組成、運行在軌道上的 AI 算力網路，由太陽能供電，把運算產生的熱直接輻射到太空。SpaceX 財務長 Bret Johnsen 說，AI 衛星初期會用 NVIDIA 的晶片。

馬斯克的說法是，這些技術大部分已經存在於下一代星鏈衛星裡，不需要目前還不存在的魔法技術。要驗證的，是太陽能供電與太空散熱能不能撐起這種規模的運算負載。

台灣 5 月出口跳增五成，AI 把電子零組件推上單月新高

台灣財政部公布，5 月出口 784.8 億美元，年增 51.7%。電子零組件出口值創單月新高，資通與視聽產品 348.4 億美元、年增逾 75%，是歷年單月次高。

財政部把動能歸成三塊：全球 AI 基礎設施建置熱潮持續拉抬先進晶片、伺服器與零組件需求；科技產品換代前的備貨週期啟動；以及供應鏈瓶頸與原物料漲價推升出口報價。今年 1 到 5 月的出口物價升幅，已經是近 40 年同期最猛。

價格佔的比重不小。把物價剔除後，5 月總出口的實質增幅約 33.6%，也就是價格貢獻了三成五的成長，剩下六成五才是真正的量。漲價與缺貨能撐多久，是下半年接單會議要盯的數字。

AI 攻防同時加速：漏洞利用壓到小時級，Instagram 兩萬帳號被 AI 助手漏洞攻破

Anthropic 週一發表研究《Measuring LLMs’ impact on N-day exploits》，指大型語言模型大幅縮短了已知漏洞的武器化時間。它最新的 Claude Mythos Preview 模型，能在數小時內自主分析修補程式、找出漏洞成因，並寫出可實際運作的攻擊程式。Anthropic 用一個說法概括這個變化：N-day 漏洞攻擊，可能進入 N-hour 時代。

防守端同一天也吃了一記。Meta 證實 Instagram 約 20,225 個帳號遭入侵，駭客用的不是系統破解，而是公司 AI 支援助手在帳號復原流程裡的驗證漏洞。手法是先用 VPN 讓來源看起來和目標帳號同一個國家，再發起密碼重設、要求和 AI 助手對話，誘導系統把重設連結寄到攻擊者控制的信箱。系統沒核對申請的信箱是否和原帳號繫結，連結就這樣寄錯了人。

事件最早可追溯到 4 月 17 日，5 月 31 日才被發現，主要打中沒開雙重驗證的帳號。Meta 已經停用那個 AI 支援工具、移除有漏洞的程式路徑。攻和守都在用 AI 提速，先補上自家流程裡的邏輯漏洞，比追新功能更急。